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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
22/01/2016 |
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Data da última atualização: |
26/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
MONTANARELLA, L.; PENNOCK, D.; MCKENZIE, N.; ALAVIPANAH, S. K.; ALEGRE, J.; ALSHANKITI, A.; ARROUAYS, D.; AULAKH, M. S.; BADRAOUI, M.; BAPTISTA. I.; BLACK, H.; CAMPS ARBESTAIN, M.; CHUDE, V.; EL SHEIKH, E. A. E.; VICTORIA, D. E.; HEMPEL, J.; HENRIQUEZ, C. R.; HONG, S. Y.; KRASILNIKOV, P.; MAMO, T.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; SOBOCKÁ, J.; TABOADA, M.; VIJARNSORN, P.; YAGI, K.; YEMEFACK, M.; ZHANG, G. L. (ed.). |
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Afiliação: |
LUCA MONTANARELLA; DAN PENNOCK; NEIL MCKENZIE; SEYED KAZEM ALAVIPANAH; JULIO ALEGRE; ABDULLAH ALSHANKITI; DOMINIQUE ARROUAYS; MILKHA SINGH AULAKH; MOHAMED BADRAOUI; ISAURINDA BAPTISTA; HELAINA BLACK; MARTA CAMPS ARBESTAIN; VICTOR CHUDE; ELSIDDIG A. E. EL SHEIKH; DAVID ESPINOSA VICTORIA; JON HEMPEL; CARLOS ROBERTO HENRIQUEZ; SUK YOUNG HONG; PAVEL KRASILNIKOV; TEKALIGN MAMO; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS; JAROSLAVA SOBOCKÁ; MIGUEL TABOADA; PISOOT VIJARNSORN; KAZUYUKI YAGI; MARTIN YEMEFACK; GAN LIN ZHANG. |
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Título: |
Status of the world's soil resources: technical summary. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Rome: FAO, 2015. |
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Páginas: |
ix, 94 p. |
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ISBN: |
978-92-5-108960-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Recurso do solo; Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137545/1/2015-144.pdf
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/03/2009 |
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Data da última atualização: |
18/07/2014 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MIRANDA, J. I. |
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Afiliação: |
JOSE IGUELMAR MIRANDA, CNPTIA. |
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Título: |
Distribuição de Poisson e sistema de informações geográficas: analisando secas mensais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. |
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Páginas: |
22 p. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 77). |
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ISSN: |
1677-9274 |
|
Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais. |
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Palavras-Chave: |
Distribuição de Poisson; Modelo estatístico; Secas mensais; Sistema de informações geográficas. |
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Thesagro: |
Clima. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/11843/1/doc77.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais.
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653 $aModelo estatístico
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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